创业公司第二季10.0

　　和田天见面是在3月末的星期六。作为瑞莱智CEO，他刚刚结束了前一位应聘者的面试，穿过走廊，脚步带着风，走进了采访会议室。迅速握手，力量刚刚好。 　　某种程度上来说，周末加班是田天最近的日常。接受采访只不过是他周末生活的一部分。有时也有去报告的任务，但是像这周六一样，继续进行很多面试。 　　田天笑着对21世纪的经济报道记者说：“既有技术人员，也有其他的工作单位。”。 　　招募人员的背后，有瑞莱的智慧正在急速奔跑的底色。成立于2018年7月，瑞莱智仅仅3年就成长为北京市的“专精特新”中小企业。今年3月，北京市2021年第二批“专精特新”小巨人企业名单正式发表，瑞莱的智慧也列队亮相。 　　投资家也给了雷利智慧。从成立到现在，瑞莱智接受了5次融资，公开的融资额超过了4亿元。2021年11月，瑞莱智慧获得了中国互联网投资基金近亿元的战略投资，公司估计值达数十亿元，成为“准独角兽”的一员。 　　那么，作为“专精特新”的小巨人企业，瑞莱智慧的成长路径又是怎样的呢。 　　站在巨人的肩上 　　成立不到4年，就被选为北京市“专精特新”的小巨人企业，开始为国家级“专精特新”的小巨人做准备。瑞莱智慧的成长速度令人惊叹。 　　从一个统计数据中可以窥见真相。上奇数科此前发布的“未来冠军是谁”-“专精特新”的解码报告数据显示，从设立年限来看，国家级专精特新企业的平均设立年限为16年，这意味着成为专精特新企业需要长期的专业能力积累。 　　田天同意了这个。在他看来，16年的平均设立年限是“普通”。“特定的新企业在某个领域要达到非常前沿的水平，必须具备特色，特别是需要在硬技术的方向领域制作产品，包括打市场，天然需要长期的前期调查研究、产品研究开发到产品着陆的周期，需要长时间的准备”。 　　瑞莱的智慧虽然还很年轻，但在专业积累方面也是如此。田天说，尽管成立于2018年，但作为清华大学人工智能研究院孵化的产学研技术企业，瑞莱智慧在人工智能领域，实际上已经积累了10多年的知识。 　　“我们并不是从公司成立之日起就进入了人工智能领域，而是从大学转换技术，与大学的科学研究机关合作的模式”。田天先生指出“基于前人的积累，站在着与着地相关的应用上”。 　　从某种程度上说，瑞莱智是清华大学“巨人”的一员，拥有业内超豪华的团队配置——公司首席科学家是清华大学人工智能研究院名誉院长张丽智 　　特别是张认为“我们相当于过去长期的技术研究积累”，回顾瑞莱智慧的成长路径，田天认为“公司的设立常常不断重复技术，进行技术的产品化，寻找技术的市场，踏实地持续应用”。 　　作为张清华大学的人工智能方向博士，田天荣获清华大学学生的最高荣誉“特等奖学金”和“西贝尔学者”称号，也是清华大学计算机系时隔10多年的研究生清华特等奖学金获奖者。 　　田天回忆道，“计算的话，自己制造人工智能也要10年以上”。“张 　　走上通往未来的道路 　　人工智能这个词，在近年媒体专家们的“轰炸”下，几乎都能听到。瑞莱智慧的主要方向是人工智能下的“隐私计算”细化课程。对很多人来说，这个说法有点陌生。 　　但是，这个领域实际上很重要。隐私计算是在保证数据提供者不泄露原始数据的前提下，保障数据流通和融合过程中的“不可利用”，实现AI应用着地数据的安全和隐私保护。 　　业界的去向已经明确。根据Gartner发布的2021年最先进的科学技术战略趋势曲线，个人隐私计算是未来几年内科学技术发展的9大趋势之一，预计到2024年，个人隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在世界范围内突破150亿美元以上。 　　实际上，2008年，以多方面安全计算解决方案为专业的第一家技术制造商Partiisia在丹麦成立，为商务合同、加密拍卖等场景提供安全解决方案。在科技巨头方面，微软从2011年开始深入研究多方面的安全计算，谷歌率先在世界范围内提出联邦学习概念，Intel构建SGX，成为几乎所有可信赖的实施环境实现方案的基础。IBM致力于同态加密和云服务的结合。 　　不仅世界市场暗流涌起，中国国内也同样加快了相关步伐。 　　2021年9月，国家新一代人工智能管理专业委员会发表了《新一代人工智能伦理规范》，提出了保护隐私、确保可控可靠性等6个基本伦理要求。 　　从2017年到现在，国内的业界巨头也纷纷打开了自己的个人隐私计算平台，风险企业中除了瑞莱智慧外，还有华控清交、数书科技、神普科技术等技术型企业。但是，总体来说，不管国内国外，现在的市场都处于初期阶段，竞争结构还没有确定，也有机会孵出新的独角兽。 　　瑞莱智慧的展示室里陈列着自动驾驶、密码锁等各种场面的攻防游行。目前，瑞莱智慧已经配置了第三代人工智能，可以安全控制算法、数据和应用三个层次。值班一看，至少从国内来说，瑞莱智的眼光也是领先的。方向和路线的敏锐把握也是急速成长的另一个原因。 　　路线的选择之外又加上，在“专精特新”的小巨人企业冲刺的过程中，田天有其他的观察体知。实际上，中小企业通常都在尝试如何有效利用资金来形成“拳头产品”，面对资金相对一般、高增长的课程。 　　田天先生对21世纪的经济报道记者感叹道：“AI还处于高速发展阶段，所以已经成熟的技术能够解决的问题是有限的。遇到瓶颈的话，如果自己没有底边的能力和突破力的话，就很难再前进了。”。 　　同时，田天也强调了独特的技术壁垒，换言之，就是制作有特色、有差异的产品，坚持极致。“如果有别人拥有的东西，竞争就会激烈。所以技术的稀有性还是很重要的，需要自己的看家能力。” 　　另外，从田天的角度来看，真正从技术走向市场，也将考验团队的决心。新技术的反复虽然是单方面的，但是落地实现商业价值是一条漫长的道路。特别是像人工智能这样的新兴技术，在服务行业的过程中需要理解行业的痛苦，真正需要将技术和场景结合起来。“技术研发牵引着用户的实际需求，以解决实际问题为导向，研发成果必须符合市场需求”。 　　国家级“小巨人”冲刺 　　作为从去年到今年的热门语，“专心特新”是中小企业每个人都不可避免的话题。 　　在其背后，有着国家顶级的密集力量。2021年12月，工信部等19个部、委员会印发的《第十四个五年计划》明确表示，将推进100万家革新型中小企业、10万家“专精特新”中小企业、1万家专精特新“小巨人”企业的形成。2022年初，国务院印发的“十四五”规划提出，要深入推进工业数字化转变，加快培育“专业创新”中小企业和制造业单项冠军企业。 　　特别值得注意的是，现在对“专精特新”企业的支持正朝着“真金白银”迈进。“十四五”期间，中央财政通过中小企业发展专项资金累计安排奖金100亿元以上，重点支持国家级专家新“小巨人”企业发展。 　　“百万一千”的说法意味着我国发展“专精特新”中小企业的构想是梯度培养。田天说：“这实际上是事先为企业计划的发展路径，对企业有很强的参考意义，企业的发展也有方向性。”。 　　具体来说，关于“专精特新”企业的筛选，也明确了高低差标准。 　　在经济效益方面，对企业的收益规模、主要业务的平均增长率、负债率进行了具体要求，明确规定了创新能力包括研究开发费用的收益比、研究开发革新人员的比例、有效发明专利等数字。在田天看来，在“专精特新”企业的筛选过程中，例如发明专利、参与标准的制定、产品认证、市场占有率等指标都具有一定的门槛，从而可以更准确地发现“专精特新”乃至小巨人企业。 　　但是，作为专业的新企业的一员，田天也提出了适当调整现在的选拔基准的提案。例如，国家级技术革新平台、基础科学研究项目、行业考试、示范应用项目、荣誉类选考等评价指标，往往对企业规模有硬指标要求。 　　“这些指标可能更适用于大企业，但‘专精特新’企业规模不大，创新指标虽优秀，但在投入、人员、设备规模上还没有达到评价指标的要求”。田天先生指出，“上述评价指标将适当倾斜到‘专精特新’中小企业，使评价次元转化等，建议减少对企业规模的份量”。 　　详情请下载21财经应用程序